大数据在供应链电商中的应用

作者：亚信数据 邹毅

供应链电商介绍：

随着互联网+的迅速兴起，如何通过互联网进一步激活传统产业的活力，成为了眼下热议的话题，供应链电商为传统产业整合供应链上下游，实现供应商、企业、经销商、客户的全方位业务协同管理，优化产业链条，减少中间环节，对信息流、资金流和物流全面管理和监控。同时，供应链电商帮助企业将传统的经营模式转变成互联网时代的经营模式，打通内部管理和外部商务，极大地提高了企业的生产力和运营效率。

大数据在供应链电商的地位：

我们将大数据比喻为一个引擎，它能够为我们现有的产品注入更强劲的动力和性能，如何借助它去了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、提高服务，使得供应链电商平台变得更智慧，更具备商业价值。

大数据在供应链电商的实际应用：

1、用户行为分析

互联网时代是用户导向的时代，每个用户的一举一动，通过大数据技术汇集起来，就能够分析出用户的焦点、兴趣点等影响市场营销的关键因素。通过对供应链电商平台用户的流量趋势，流量走向、去向，浏览时段、周期等数据的分析，可以从时间、事件、功能等多个维度去解读出平台的关键性功能，并持续进行优化。而通过热搜词汇排行、商品浏览、交易排行等数据，可以进行有针对性的用户画像，并通过用户画像数据、用户行为和偏好数据，结合个性化推荐算法实现根据不同用户的兴趣和需求进行商品推荐。

2、资源获取

供应链电商打通供应链上下游，实现全产业链条的信息共享，通过分析整个产业链条的资源走向，能够使得企业建立更成熟的库存协调机制消除过量库存，降低库存成本。同时基于供应商、经销商的交易、进销存等数据，建立供应商、经销商质量评估模型，能够更好地发现各渠道的真正质量及存在的问题，制定出更有针对性的管理、分销策略。

3、规划生产

供应链资源的整合，为物料、订单同步的生产计划与排程提供了最有利的数据基础，通过数据来规划生产架构和流程，大数据的虚拟化特征，将大大降低企业的经营风险，能够在生产未开始前得出相关确定性答案，做到更高效有序的生产。

4、做好运营

运营的目的是为了扩大用户群，提高用户活跃度，寻找合适的商业模式并增加收入。互联网通过精细化营销来提升运营效率。而基于大数据可以做到更好的精细化营销和市场监控。基于大数据进行用户细分，可以找到更好的细分维度，做好用户区分，洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，并对每类用户做有针对性的策划和运营活动，同时能够有效对营销推广效果进行评估。有效的数据挖掘可以做到对用户生命周期进行管理，实时地对不同阶段的用户进行标记和预警，并将有效的活动及时推送给各阶段的客户。

5、提高服务

基于大数据，我们可以构建很多的用户体验监测模式，并从中获取到用户特征，为用户提供个性化服务。

总结、畅想：

供应链电商平台作为传统产业转身拥抱互联网的最佳解决方案之一，代表着企业商业模式和运营思路的改变，而加入大数据的能力，将使企业的能量和想象空间更大更广阔，管理者的决策有了更准确的数据基础，运营和生产有了更确切的预测结果。

而随着供应链电商平台应用到越来越多的企业、行业，跨企业、跨行业的数据分析、数据挖掘也将逐步建立，在不久的将来，我们将搭建一个以数据为核心的跨行业数据生态圈，以数据来推动我们的业务发展。

(责任编辑：mengyishan)

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