美计划借人工智能搜寻外星生命
据美国太空网近日报道,美国国家航空航天局(NASA)官员称,他们希望利用人工智能(例如机器学习)技术,分析大型望远镜等收集的数据,从而帮助搜寻外星生命,并探测对地球有潜在威胁的小行星。NASA已与英特尔、IBM和谷歌等公司合作,开发先进的机器学习技术。每年夏天,NASA会召集技术和太空创新人士,参与为期8周的前沿发展实验室(FDL)项目。2018年,NASA戈达德太空飞行中心天体生物学家贾达阿尼和同事肖恩多马加尔高德曼指导过一个FDL团队,该团队开发出一种机器学习技术,使用类似大脑的神经网络来分析系外行星的图像,并根据行星大气中分子发射(或吸收)光的波长来识别该行星的化学性质。这项技术处理信息的方式,与大脑神经元之间彼此连接处理和传输信息的方式如出一辙。结果表明,借助这一神经网络技术,研究人员能鉴别出系外行星WASP12b大气中各种分子的丰度,而且比用传统方法更准确。研究人员表示,尽管他们的神经网络技术仍处于发展阶段,但有朝一日可用于研究未来望远镜收集的数据,帮助筛选值得进一步研究的系外行星。阿尼说:未来我们获得的数据可能非常庞杂,很难理解,AI工具有望让我们受益。此外,另一团队2017年开发出一款机器学习程序,可在短短4天内创建小行星的三维模型,包括其大小、形状和旋转速度。研究人员称,这类程序尤为重要,可以从地球上探测可能威胁地球的小行星。NASA官员称,该机构的航天器每15秒就可提供约2GB数据,但限于人力、时间和资源,我们只能分析少部分数据,人工智能可在这一领域大显身手,助我们一臂之力。研究人员还建议,将AI技术集成于未来的航天器内,使航天器能实时做出科学决策,从而节省航天器与地面通信的时间。当然,阿尼也强调,上述AI工具不会很快取代人类,因为仍需对结果进行核查。
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